如何用Python将BMP图像自动转换为0/1构成的二维列表？

前置依赖 #

需要安装Pillow图像处理库，安装命令：
pip install pillow

实现代码 #

from PIL import Image

def bmp_to_binary_list(bmp_path, threshold=128):
    # 读取BMP图像并转为灰度模式，灰度值范围为0-255
    img = Image.open(bmp_path).convert('L')
    width, height = img.size
    binary_nested_list = []
    for y in range(height):
        current_row = []
        for x in range(width):
            pixel_value = img.getpixel((x, y))
            # 灰度值高于阈值判定为白色，记为1；低于阈值判定为黑色，记为0
            current_row.append(1 if pixel_value > threshold else 0)
        binary_nested_list.append(current_row)
    return binary_nested_list

# 调用示例
if __name__ == '__main__':
    # 替换为你的BMP文件路径
    res = bmp_to_binary_list("./your_image.bmp")
    # 输出全量二维列表可直接打印res
    print(res)

自定义规则调整 #

• 若需要0对应白色、1对应黑色，将代码中1 if pixel_value > threshold else 0改为0 if pixel_value > threshold else 1即可
• 若你使用的本身就是二值BMP文件，可将convert('L')改为convert('1')，无需设置阈值直接读取像素值判断
• 若需要输出固定尺寸的列表，可在读取图像后添加img = img.resize((目标宽度, 目标高度))调整图像尺寸后再生成列表

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pavol Bujna