在R语言中如何将两列数据垂直合并并标记每条数据的原始所属列

你可以直接用Pandas内置的melt函数完成这个宽表转长表的需求，这是最简便的实现方式：

完整示例代码 #

import pandas as pd

# 构造你给出的示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "column1": ["v1", "v2", "v3"],
    "column2": ["v4", "v5", "v6"]
})

# 核心转换逻辑
# var_name指定存储原列名的列名，value_name指定存储原值的列名
res = df.melt(var_name="column4", value_name="column3")
# 调整列顺序和你要求的输出一致
res = res[["column3", "column4"]]

# 打印验证结果
print(res)

其他可选实现（用stack方法） #

如果你习惯用堆叠操作也可以用stack实现：

res = df.stack().reset_index(level=0, drop=True) \
      .reset_index(name="column3") \
      .rename(columns={"index": "column4"})

两种方法输出的结果都完全符合你要求的格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jenni Nguyen