Android应用中使用大容量嵌套Map是否会降低运行性能？

1000次put操作本身的计算耗时极低，在绝大多数设备上都是毫秒级，通常不会造成可感知的启动速度下降，但仍存在两个潜在问题：

• 如果你把所有数据硬编码为一条条put语句写在类中，会增加类加载的耗时，同时代码可维护性极差，后续新增/修改数据非常麻烦
• 你当前的示例代码写法本身存在错误：Java标准HashMap的put方法返回的是被覆盖的旧值，不是Map对象本身，链式调用map.put("A").put(1, xxx)会直接触发空指针异常，正确的写法如下：

Map<String, Map<Integer, int[]>> map = new HashMap<>();
// 先初始化内层Map再放入外层Map
Map<Integer, int[]> aInnerMap = new HashMap<>();
aInnerMap.put(1, new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10});
aInnerMap.put(2, new int[]{2,3,4,5,6,7,8,9,10,11});
map.put("A", aInnerMap);

优化方案 #

• 优先将静态数据存放在assets目录下的JSON/CSV文件中，启动时开子线程异步加载，加载完成后再供业务逻辑调用，完全不阻塞主线程onCreate的执行流程
• 内层的Map<Integer, Integer[]>可以替换为安卓系统提供的SparseArray<int[]>，这是专门针对整数key优化的键值对结构，内存占用比HashMap低30%左右，存取效率也更高
• 如果必须硬编码数据，可以提前初始化好所有内层数组，减少运行时的对象创建开销

完全不会出现问题。
该数据结构的总内存占用极低：1000条数据，每条对应10个int的数组，单个数组仅占40字节，加上Map的对象头开销，总内存占用只有几百KB，哪怕是安卓4.x的老旧设备也完全可以承载，不会出现OOM、卡顿等运行问题。
唯一需要注意的是不要将数据初始化和其他 heavy 主线程任务叠加执行，单独的该Map结构本身没有任何性能压力。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hi_road