如何按多索引筛选Pandas DataFrame：匹配Site In或Site Out为'Mid'

针对你这个带多级索引的m.transmission DataFrame，要筛选出**Site In等于'Mid' 或 Site Out等于'Mid'**的行，确实不能直接用loc[['Mid']]（它只会匹配第一级索引），这里给你两种简单实用的实现方法：

方法一：布尔索引结合get_level_values #

这是最直观的方式，先提取对应层级的索引值，再组合条件筛选：

# 分别提取多级索引中"Site In"和"Site Out"层级的所有值
site_in_vals = m.transmission.index.get_level_values('Site In')
site_out_vals = m.transmission.index.get_level_values('Site Out')

# 用逻辑或(|)组合条件，筛选符合要求的行，保留所有列
filtered_df = m.transmission[(site_in_vals == 'Mid') | (site_out_vals == 'Mid')]

这个方法逻辑清晰，不管你的多级索引层级顺序如何，只要指定层级名称就能准确提取，不会出错。

方法二：用query方法简化写法 #

如果你喜欢更简洁的代码，可以用Pandas的query方法，直接通过索引层级名称写条件：

# 注意索引名称带空格，需要用反引号(`)包裹层级名
filtered_df = m.transmission.query("`Site In` == 'Mid' or `Site Out` == 'Mid'")

这种写法更接近自然语言，可读性很强，适合快速编写筛选逻辑。

两种方法最终都会得到你需要的4条记录：Site In=Mid、Site Out=North；Site In=Mid、Site Out=South；Site In=North、Site Out=Mid；Site In=South、Site Out=Mid，并且所有列都会完整保留。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者oakca