如何在Plotly中为散点图的交互式标签添加额外列信息？

你可以直接使用Plotly Express内置的hover_data参数来指定悬停时需要展示的额外列，具体修改如下：

1. 首先补充字典转DataFrame的逻辑（你现有代码中只定义了字典d，没有赋值给df变量，运行会报错）
2. 在px.scatter中添加hover_data参数，传入需要展示的C、D、F列名列表

修改后的完整代码 #

import plotly.express as px
import numpy as np
import pandas as pd
from plotly.graph_objs import *
import plotly.graph_objects as go

popisky = np.loadtxt('f.dat', unpack=True, dtype='str', usecols=[6])
data_n = np.loadtxt('f.dat', unpack=True, usecols=[0, 2, 5, 7])
data = data_n.tolist()
d = {'A': data[0], 'B': data[1], 'C': data[2], 'D': popisky, 'F': data[3]}
# 补充字典转DataFrame的逻辑
df = pd.DataFrame(d)

# 新增hover_data参数指定需要展示的额外列
fig = px.scatter(df, x='A', y='B', hover_data=['C', 'D', 'F'])

# 如果需要自定义悬停标签的展示格式，可以取消注释下方代码，按需修改展示文案即可
# fig.update_traces(
#     hovertemplate="A值: %{x}<br>B值: %{y}<br>C值: %{customdata[0]}<br>D值: %{customdata[1]}<br>F值: %{customdata[2]}"
# )

fig.show()

customdata的索引和hover_data传入的列顺序一一对应，你可以根据需求调整悬停标签的展示顺序、自定义字段名称。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elena Greg