pd.read_csv运行报错bytes-like object is required, not 'str'问题咨询

• 报错的根因是参数类型不匹配：subprocess.check_output()默认返回字节类型结果，你调用.decode('utf-8')后已经将其转换为字符串，但io.BytesIO()仅支持接收字节类对象作为输入，传入字符串就会触发*bytes-like object is required, not 'str'*错误。

提供两种可直接运行的修改方案：

方案1：保留BytesIO，去掉decode步骤 #

不对返回结果做解码，直接将原始字节传入io.BytesIO：

import subprocess
import pandas as pd
import io

validationColumns='column1|column2'
headerColumns = validationColumns.split("|")
# 移除末尾的.decode('utf-8')，保留原始字节格式
rawData = subprocess.check_output( 'sshpass -p \'pass\' ssh -o StrictHostKeyChecking=no user tail -n +1 /var/prod/archive/new.txt | awk \'NR==1, NR==35\'', shell=True)
df = pd.read_csv(io.BytesIO(rawData), encoding='utf8', sep='|', usecols=headerColumns, quotechar="~")

方案2：保留decode步骤，改用StringIO #

如果业务需要先拿到解码后的字符串做其他处理，可以把io.BytesIO替换为适配字符串输入的io.StringIO：

import subprocess
import pandas as pd
import io

validationColumns='column1|column2'
headerColumns = validationColumns.split("|")
rawData = subprocess.check_output( 'sshpass -p \'pass\' ssh -o StrictHostKeyChecking=no user tail -n +1 /var/prod/archive/new.txt | awk \'NR==1, NR==35\'', shell=True).decode('utf-8')
# 替换io.BytesIO为io.StringIO，无需额外指定encoding参数
df = pd.read_csv(io.StringIO(rawData), sep='|', usecols=headerColumns, quotechar="~")

额外提示：代码中明文填写ssh密码存在泄露风险，生产环境建议配置ssh密钥实现免密登录，避免明文写密码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kaviya .P