如何使用pandas子图(subplots)并排展示饼图(pie chart)和柱状图(bar chart)

问题根因 #

你创建1行2列的子图布局后，绘图时没有为两个图表分别指定对应的子图容器，matplotlib默认会将所有图表绘制到最后生成的子图上，因此出现了图表重叠的异常表现。

调整后代码 #

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建1行2列的子图，可通过figsize调整整体画布大小避免内容重叠
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(12, 5))

# 提前计算好待绘制的统计数据，避免重复计算
count_data = df['column'].value_counts()

# 饼图指定绘制到第一个子图ax[0]，可按需添加显示参数
count_data.plot.pie(
    ax=ax[0], 
    autopct='%1.1f%%',  # 显示扇区百分比
    ylabel=''  # 去掉默认生成的列名标注，更美观
)

# 柱状图指定绘制到第二个子图ax[1]
count_data.plot.bar(
    ax=ax[1],
    rot=0  # 让x轴标签水平展示，避免倾斜影响阅读
)

# 自动调整子图间距，避免标签、标题被截断
plt.tight_layout()

plt.show()

你可以根据自己的需求调整figsize、autopct、rot等参数，适配实际的展示效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bigish