Python 3.7中round函数偶现多余小数位精度异常如何解决？

你遇到的不是round函数的bug，是IEEE 754双精度浮点数的固有特性：
Python的float类型底层是C语言实现的双精度浮点数，所有数值以二进制形式存储，绝大多数十进制有限小数（例如0.1、0.2）在二进制下是无限循环小数，只能做截断近似存储，本身就存在无法消除的微小精度误差。round函数返回的结果仍为float类型，即使理论四舍五入结果为3.651，实际存储的二进制近似值在打印时就可能暴露尾差，所谓5%概率出现只是刚好部分数值的二进制近似值会在打印时显示出多余小数位。

• 方案1：使用decimal模块做精确十进制运算
  该方案完全规避二进制精度问题，适合金融、统计等对精度要求极高的场景，注意传入数值优先用字符串格式避免提前引入浮点误差。
  代码示例：

  from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
  # 用字符串形式传入原始数值
  mynumber = Decimal('3.65108567').quantize(Decimal('0.001'), rounding=ROUND_HALF_UP)
  print(mynumber)  # 固定输出3.651
  

• 方案2：输出时做字符串格式化截断
  不需要修改原有运算逻辑，仅在打印、序列化展示时指定小数位数即可，适合只需要展示结果正常的轻量场景。
  代码示例：

  mynumber = round(3.65108567, 3)
  # 两种格式化写法均可
  print("{:.3f}".format(mynumber))
  print(f"{mynumber:.3f}")
  

• 方案3：自定义取整逻辑实现四舍五入
  不需要引入额外模块，适合对精度要求不高的场景，注意极端边界下仍可能存在精度问题。
  代码示例：

  def custom_round(num, decimal_places):
      multiplier = 10 ** decimal_places
      return int(num * multiplier + 0.5) / multiplier
  
  mynumber = custom_round(3.65108567, 3)
  print(mynumber)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Emericdt