如何使用pandas对矩阵做对角线翻转折叠，将成对比较数据填充到左下侧

解决方法 #

核心逻辑是先调整每对刺激的顺序，确保所有数值对应的行索引恒大于列索引，pivot后自然落在左下三角区域：

1. 对原始数据的每一行，取stimA和stimB的较大值作为新的行索引，较小值作为新的列索引
2. 用调整后的索引做pivot，最后补全所有刺激对应的行列即可

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
session1 = pd.read_csv(filepath, names=['stimA', 'stimB', 'subjectAnswer'])

# 调整刺激对顺序，确保行索引 > 列索引
session1['row_idx'] = session1[['stimA', 'stimB']].max(axis=1)
session1['col_idx'] = session1[['stimA', 'stimB']].min(axis=1)

# 生成矩阵并补全所有刺激编号的行列
all_stim = sorted(pd.unique(session1[['stimA', 'stimB']].values.ravel()))
pivoted = session1.pivot(index='row_idx', columns='col_idx', values='subjectAnswer')\
                  .reindex(index=all_stim, columns=all_stim)

# 输出结果验证
print(pivoted)

运行后输出结果和你期望的完全一致：

col_idx    1     2     3     4   5
row_idx                          
1        NaN   NaN   NaN   NaN NaN
2        6.0   NaN   NaN   NaN NaN
3        6.0  10.0   NaN   NaN NaN
4        6.0  26.0  21.0   NaN NaN
5        6.0  13.0  15.0  26.0 NaN

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zpfl