Python如何将包含几何信息的字典列表转换为geopandas DataFrame？

你提供的列表中每个元素都是标准GeoJSON要素结构，可直接通过GeoPandas内置方法快速转换，无需手动拼接坐标。

方法1：直接调用内置接口（推荐） #

无需额外处理几何对象，接口会自动解析GeoJSON结构生成标准空间字段：

import geopandas as gpd

# 你的原始字典列表
myList = [
    {'properties': {'raster_val': 159.6666717529297},
     'geometry': {'type': 'Polygon',
      'coordinates': [[(0.016648035783361492, 5.810164488393165),
        (0.016648035783361492, 5.801840470501484),
        (0.024972053675042183, 5.801840470501484),
        (0.024972053675042183, 5.810164488393165),
        (0.016648035783361492, 5.810164488393165)]]}},
    {'properties': {'raster_val': 176.6071014404297},
     'geometry': {'type': 'Polygon',
      'coordinates': [[(0.024972053675042183, 5.810164488393165),
        (0.024972053675042183, 5.801840470501484),
        (0.033296071566722985, 5.801840470501484),
        (0.033296071566722985, 5.810164488393165),
        (0.024972053675042183, 5.810164488393165)]]}}
]

# 生成GeoDataFrame
gdf = gpd.GeoDataFrame.from_features(myList)
# 可选：指定坐标系为WGS84
# gdf.crs = "EPSG:4326"

方法2：手动解析构造 #

如果需要自定义字段处理逻辑，可手动遍历生成：

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon

res = []
for item in myList:
    # 提取属性值
    raster_val = item['properties']['raster_val']
    # 构造Polygon几何对象
    geometry = Polygon(item['geometry']['coordinates'][0])
    res.append({"raster_val": raster_val, "geometry": geometry})

gdf = gpd.GeoDataFrame(res, crs="EPSG:4326")

输出结果 #

两种方法得到的结果完全一致，geometry列原生存储Shapely Polygon格式空间数据，打印输出时自动显示为WKT文本格式，和你给出的预期效果一致：

raster_val                                           geometry
0  159.666672  POLYGON ((0.01665 5.81016, 0.01665 5.80184, 0.0249...
1  176.607101  POLYGON ((0.02497 5.81016, 0.02497 5.80184, 0.0333...

内容的提问来源于stack exchange，提问作者emax