如何解决PyCharm托管Jupyter服务器IOPub data rate exceeded报错

方案1：单次运行临时修改（快速生效） #

适合偶尔遇到该问题的场景，无需修改全局配置：

• 打开PyCharm设置页面：Windows/Linux路径为 File > Settings，MacOS路径为 PyCharm > Settings
• 依次进入 Languages & Frameworks > Jupyter
• 在右侧找到「Jupyter server arguments」输入框，填入参数：

  --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=100000000
  

  此处将速率上限调整为100MB/s，可满足绝大多数大输出场景，你也可以根据实际需求调整数值
• 点击应用后，重启当前运行的Jupyter内核，重新运行代码即可生效。

方案2：永久修改PyCharm Jupyter启动配置 #

如果经常需要处理大输出的Jupyter代码，可直接修改全局参数一劳永逸：

• 若之前未生成过Jupyter全局配置文件，先打开终端执行命令：

  jupyter notebook --generate-config
  

• 打开生成的jupyter_notebook_config.py配置文件，找到以下两行参数，取消注释并修改数值：

  c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 100000000
  c.NotebookApp.rate_limit_window = 10.0
  

• 回到PyCharm的Jupyter设置页面，确保「Jupyter server arguments」输入框为空，PyCharm会自动读取全局配置文件的参数
• 重启Jupyter内核后配置永久生效。

额外优化建议 #

你当前的代码会直接打印完整的比特币区块JSON数据，单条比特币区块的JSON体积普遍超过1MB，很容易触发速率限制，也可通过修改代码规避问题：

• 不要直接打印全量JSON，改为写入本地文件存储
• 若仅需要查看特定字段，只打印目标字段内容即可，无需输出整个区块数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ManuelSchneid3r