如何在R中使用非数值时间数据绘制histogram（直方图）

实现思路 #

• 先提取departure_time的小时数值：把“时:分”格式的字符串拆分，取小时部分转为整数
• 对齐1~12的小时区间统计频次，无数据的小时频次记为0
• 绘制直方图时固定x轴刻度为1到12即可

Python 实现代码示例 #

首先导入需要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

如果是你自己的本地数据，用pd.read_csv()或者对应读入方法替换下方构造示例数据的代码即可：

# 构造示例数据
data = {
    "serialno": [1,2,3,4,5],
    "departure_time": ["5:34", "9:03", "6:10", "7:50", "9:00"],
    "mode": ["walk", "bus", "car", "car", "car"]
}
df = pd.DataFrame(data)

预处理时间字段并统计频次：

# 拆分时间字符串提取小时，转为整数
df['hour'] = df['departure_time'].str.split(':', expand=True)[0].astype(int)
# 统计1~12每个小时的出现频次
freq = [len(df[df['hour'] == h]) for h in range(1, 13)]

绘制直方图：

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(range(1, 13), freq, width=0.8, edgecolor='black')
# 固定x轴刻度为1~12
plt.xticks(range(1, 13))
plt.xlabel('出发时间（小时）')
plt.ylabel('频次')
plt.title('出发时间分布直方图')
plt.show()

补充说明 #

如果你的原始时间是24小时制，需要先转成12小时制再统计，只需要在提取小时后加一行调整代码即可：

# 24小时转12小时，0点对应12点
df['hour'] = df['hour'].apply(lambda x: x%12 if x%12 !=0 else 12)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SHIRLEEN