无法导入bokeh.charts模块：版本适配问题与替代方案咨询

没错，你遇到的问题是因为Bokeh在0.12.5版本之后就正式移除了bokeh.charts模块，这也是你用0.12.13版本运行代码时出现No module named 'bokeh.charts'报错的原因。

这个模块原本是Bokeh提供的高层封装绘图工具，旨在让用户用更简洁的代码生成统计图表，但官方后来因为维护成本高、灵活性不足等原因，决定将其从主库中移除，同时把相关功能拆分到更专注的项目中，或者用核心库的方式替代。

下面给你两种可行的替代方案：

方案一：使用Bokeh核心库的bokeh.plotting模块 #

Bokeh的核心plotting模块提供了更灵活的绘图接口，你可以手动构建柱状图，虽然代码比旧的charts模块稍多，但可控性更强。示例代码如下：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_file

# 准备示例数据
categories = ["产品A", "产品B", "产品C", "产品D"]
sales = [120, 180, 150, 210]

# 设置输出（可以是HTML文件或Jupyter Notebook）
output_file("bar_chart.html")

# 创建绘图对象
p = figure(x_range=categories, title="产品销量统计", x_axis_label="产品", y_axis_label="销量")

# 添加柱状图
p.vbar(x=categories, top=sales, width=0.6, color="#2ecc71")

# 展示图表
show(p)

方案二：使用高层封装库（如hvplot） #

如果你还是想要类似bokeh.charts那种简洁的高层API，可以使用hvplot（基于Holoviews的工具），它兼容Bokeh后端，语法和旧模块接近，同时支持更多功能。使用前需要先安装：

conda install hvplot -c pyviz

示例代码：

import pandas as pd
import hvplot.pandas

# 用DataFrame准备数据
df = pd.DataFrame({
    "产品": ["产品A", "产品B", "产品C", "产品D"],
    "销量": [120, 180, 150, 210]
})

# 一行代码生成柱状图
df.hvplot.bar(x="产品", y="销量", title="产品销量统计", color="#3498db")

另外补充一点：如果必须兼容旧代码，只能将Bokeh降级到0.12.4及更早版本，但不推荐这么做——旧版本缺乏后续的安全补丁和功能更新，长期来看风险较高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ignoring_gravity