pandas读取固定路径下Model_Combined_开头csv文件时dataframes为空如何解决

• 路径拼接逻辑错误：你在调用os.path.join()时，第一个参数传入了predictions_path +'Model_Combined_'，第二个参数传入'*.csv'，最终生成的匹配路径为C:\Users\Latitude User\OneDrive\Projects\xx\xx\xxx\Predictions\Model_Combined_\*.csv。该路径指向的是Predictions目录下名为Model_Combined_的子文件夹，但你的所有csv文件直接存放在Predictions根目录下，不存在这个子文件夹，因此glob匹配不到任何文件，导致dataframes列表为空。

修正路径匹配规则即可，将文件名匹配前缀和通配符合并，作为os.path.join()的第二个参数传入，正确匹配Predictions目录下所有以Model_Combined_开头的csv文件，修正后的完整代码如下：

import glob
import os
import pandas as pd

predictions_path = r'C:\Users\Latitude User\OneDrive\Projects\xx\xx\xxx\Predictions\\'
# 修正路径拼接逻辑
csvfiles = glob.glob(os.path.join(predictions_path, 'Model_Combined_*.csv'))

dataframes = []
for csvfile in csvfiles:
    df = pd.read_csv(csvfile)
    dataframes.append(df)
allmodels = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)

可选校验步骤：可以在获取csvfiles后添加打印语句，确认是否匹配到了目标文件：
print(csvfiles)
如果打印结果仍为空，可进一步检查路径拼写是否正确、是否有对应目录的访问权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SOK