使用RNetLogo启动NetLogo报错，寻求多参数优化执行方案帮助

我在NetLogo里搭建了一个仿真模型，需要优化大概30个模型参数。但NetLogo本身不支持多参数集的自动化批量运行，所以我试着用R、Python、Java来调用NetLogo，然后分析仿真结果寻找最优参数，结果试了一圈都没成功。目前卡在R环境使用RNetLogo启动NetLogo的报错上，能找到的在线解决方案我都试过了，还是解决不了，真心恳请大家帮忙！

我的代码： #

library(RNetLogo)
nl.path = "C:/Program Files/NetLogo 5.3/app"
NLStart(nl.path, gui=FALSE, nl.jarname = 'NetLogo.jar')

报错信息： #

java.lang.NoClassDefFoundError: org/nlogo/api/Exceptions$Handler
at java.lang.Class.forName0(Native Method)
at java.lang.Class.forName(Unknown Source)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException
at RJavaClassLoader.findClass(RJavaClassLoader.java:383)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(Unknown Source)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(Unknown Source)
... 2 more

版本信息： #

• 系统：Windows 10
• R：3.3.3
• Netlogo：5.3/5.3.1/6.0/6.0.2（所有版本都尝试过，报错内容一致）
• Java：1.8.0_151-b12（R调用的版本，已经通过.jcall验证过有效性）
• RNetlogo和rJava：均为2018年1月9日发布的最新版本

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Menghan