NumPy的setup.py导入自身待安装模块的运行原理及导入方式疑问

关于setup.py导入自身子模块的运行原理 #

• NumPy的安装流程分为引导阶段和正式构建安装阶段，引导阶段会优先处理纯Python实现的numpy.distutils子模块：会将该子模块的全部代码复制到临时构建目录，并将该目录临时加入Python的模块搜索路径sys.path中
• 此时from numpy.distutils.core import numpy_cmdclass导入的是临时目录下的本地代码副本，而非尚未安装到系统环境的目标包，不存在循环依赖问题
• 另外numpy.distutils本身大部分是纯Python实现，不需要提前编译C/Fortran扩展，引导阶段即可直接加载使用，作用是为后续NumPy核心扩展的编译提供配置规则

关于内部代码优先使用绝对导入的原因 #

• 可维护性更高：NumPy是层级非常深的大型项目，相对导入依赖文件相对位置，如果后续调整文件存储路径，所有关联的相对导入语句都需要修改；绝对导入只要模块的顶层命名不变，不需要调整导入语句
• 可读性更强：绝对导入可以直接明了的显示被导入模块的完整路径，不需要开发者数层级点确认导入来源，符合PEP8的导入规范推荐
• 历史兼容性：NumPy项目启动时早期Python版本的相对导入机制不完善，项目迭代过程中已经形成了使用绝对导入的开发习惯，大规模改写为相对导入没有收益还会引入额外风险
• 适配场景更广：相对导入在直接将内部脚本作为入口运行时会报错，绝对导入只要将项目根目录加入sys.path即可正常运行，适配测试、调试等多种场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Giuppox