如何不修改Python Dataclass定义，为缺失的字段赋值None？

你遇到的报错是因为直接访问row.name时，如果row对象本身不存在name属性，就会直接抛出AttributeError，还没来得及执行后续的判断逻辑。

解决方法 #

使用Python内置的getattr()函数即可解决，该函数支持在目标属性不存在时返回你指定的默认值，不会抛出属性不存在的异常。
你只需要将实例化Person时的name赋值逻辑改成如下写法即可：

• 如果希望属性不存在时返回None：name=getattr(row, 'name', None)
• 如果希望属性不存在时返回空字符串：name=getattr(row, 'name', '')

完整代码示例 #

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int  
    married: bool

# 遍历数据源赋值
for row in something:
    ob = Person(
        name=getattr(row, 'name', None),
        age=row.age,
        married=row.married,
     )

扩展说明 #

如果后续你遇到其他字段也可能不存在的情况，都可以用getattr()函数处理，只需要把第二个参数改成对应字段名，第三个参数改成你需要的默认值即可，完全不需要修改Person dataclass的原有定义，符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PercySherlock