Plotly中hovertemplate无法识别传入的text文本向量问题咨询

第一段代码中color参数映射的Country(s)变量与x轴取值完全一一对应，plotly会为每个国家单独生成1个仅包含1个数据点的bar trace。你将text参数放在color之前设置时，全局传入的长度为5的text向量不会被自动拆分分配到每个独立trace中，导致每个trace匹配不到对应的文本值，hovertemplate的%{text}就无法正常渲染。
而第二段可正常运行的代码中，color映射的Name变量每个取值对应多个数据点（每个季度对应多个周的统计值），每个trace包含多个数据点，text向量长度与trace内数据点数量匹配，因此可以正常识别。

你可以选择以下任意一种方案修复问题：

• 调整参数顺序，将text映射放在color参数之后，确保拆分后的每个trace都能正确继承对应的text值：

library(plotly)
`Country(s)`<-c("United Kingdom", "Brazil", "United States Of America", "India", 
  "Russian Federation")
`Number of cases`<-c(1032990, 1264637, 5905072, 618694, 735681)
lab<-c("1.0M", "1.3M", "5.9M", "618.7K", "735.7K")
cm4d<-data.frame(`Country(s)`,`Number of cases`,lab, check.names = FALSE)

fig1 <- plot_ly(cm4d, x = ~`Country(s)`, y = ~`Number of cases`,
                type = 'bar',
                colors = c("#60ab3d","#6bbabf","#c4d436","#3e5b84","#028c75"),
                color = ~`Country(s)`,
                text=~lab,
                hovertemplate = paste('%{x}', '<br>Number of cases: %{text}<br><extra></extra>'))
fig1

• 避免拆分多trace，改用marker.color参数直接指定每个柱子的颜色，不需要按国家拆分trace，text自然可以正常识别：

library(plotly)
`Country(s)`<-c("United Kingdom", "Brazil", "United States Of America", "India", 
  "Russian Federation")
`Number of cases`<-c(1032990, 1264637, 5905072, 618694, 735681)
lab<-c("1.0M", "1.3M", "5.9M", "618.7K", "735.7K")
cm4d<-data.frame(`Country(s)`,`Number of cases`,lab, check.names = FALSE)

fig1 <- plot_ly(cm4d, x = ~`Country(s)`, y = ~`Number of cases`,
                type = 'bar',
                text=~lab,
                marker = list(color = c("#60ab3d","#6bbabf","#c4d436","#3e5b84","#028c75")),
                hovertemplate = paste('%{x}', '<br>Number of cases: %{text}<br><extra></extra>'))
fig1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者firmo23