如何将Python项目打包并在Azure上配置每小时定时运行

• 先整理项目结构，确保主运行文件（例如main.py）和所有依赖支持文件都在同一个根目录下，所有内部文件调用统一使用相对路径，避免硬编码绝对路径导致部署后路径匹配错误。
• 生成项目依赖清单：打开终端进入项目根目录，运行pip freeze > requirements.txt，确保所有用到的第三方库都被正确录入清单。
• 本地验证项目可用性：新建空的Python虚拟环境，依次运行pip install -r requirements.txt、python main.py，确认项目运行正常无报错。
• 若需要将项目打包为可分发的安装包，可在根目录新增setup.py配置文件后运行python setup.py sdist bdist_wheel，生成的安装包会存放在自动生成的dist目录下；直接部署到Azure无需这一步，上传源码即可。

• 登录Azure门户，搜索进入「函数应用」服务，点击「创建」。
• 基础信息配置：选择对应订阅、资源组，自定义函数应用名称，运行时栈选择Python，版本匹配你本地开发使用的Python版本，操作系统选Linux，区域选择离你最近的节点，计划类型选「消耗(服务器less)」，按实际调用量计费，低频次运行成本极低。
• 其余配置保持默认即可，点击「审阅+创建」，等待资源部署完成后点击「转到资源」。
• 如果你的项目有复杂的系统级依赖，也可以选择将项目打包为Docker镜像，部署到Azure容器实例搭配Azure逻辑应用实现定时触发，纯Python依赖的项目优先选Azure Functions方案即可。

• 在已创建的函数应用左侧菜单栏，找到「开发工具」分类下的「App Service编辑器」，点击「前往」打开在线代码编辑器。
• 清空编辑器左侧默认生成的所有文件，将本地项目根目录下的所有文件（包含requirements.txt）直接拖拽到左侧文件区完成上传。
• 在项目根目录新建名为function.json的触发配置文件，写入以下内容：

{
  "scriptFile": "main.py",
  "bindings": [
    {
      "name": "mytimer",
      "type": "timerTrigger",
      "direction": "in",
      "schedule": "0 0 * * * *"
    }
  ]
}

配置项中的schedule为cron定时表达式，上述配置0 0 * * * *即代表每小时整点触发一次，匹配你的需求。

• 回到函数应用左侧菜单栏，找到「设置」分类下的「配置」，在「常规设置」栏找到「启动命令」，填入pip install -r requirements.txt，保存后等待应用自动重启。

• 进入函数应用「概述」页，点击「测试/运行」手动触发一次运行，查看运行日志确认业务逻辑执行正常无报错。
• 到下一个整点后，进入「监控」菜单栏查看运行记录，确认定时触发正常即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hashtag