在Informatica服务器安装Anaconda或Jupyter是否可规避原生Python模块安装需求

首先明确结论：安装Anaconda Navigator或者Jupyter Notebook并不能让你跳过模块安装步骤，也不能直接让原生Python识别到额外模块，需要根据你的调用场景调整配置。

具体原因和对应方案如下：

• Anaconda和系统自带的原生Python是完全独立的运行环境，两者的第三方模块安装目录（site-packages）默认互不连通。你在Anaconda环境中安装的所有模块，原生Python无法读取，反之亦然。
• Jupyter Notebook本质是Python的交互式运行前端，本身不内置任何第三方模块，它运行脚本时调用的是你预先绑定的Python解释器的依赖库：如果绑定Anaconda的Python解释器，就用Anaconda环境下的模块；如果绑定原生Python，还是需要提前在原生Python中安装对应模块。

针对你当前通过infa命令调用Python任务的场景，如果不想修改原有任务的调用逻辑，可选择以下两种方案：

• 方案1：无需安装Anaconda或Jupyter，直接在原生Python环境下通过pip install [模块名]命令安装业务需要的模块即可。
• 方案2：将infa命令中配置的Python解释器路径修改为Anaconda环境下的Python路径，后续所有需要的模块都安装到对应Anaconda环境中即可，不需要改动原生Python的模块配置。

注意：安装Anaconda时建议不要勾选「将Anaconda加入系统全局环境变量」的选项，避免和原生Python的命令冲突，导致原有infa任务运行异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sandysql