pandas如何将单独的年、月列合并为年月格式的日期新列

以下是不同需求下的实现方式：

• 生成标准datetime类型的日期列（最推荐，方便后续做时间筛选、序列运算等操作）
  因为年月日期需要指定一个具体的日才能转为标准日期，我们默认设为每月1号即可：

  df['date'] = pd.to_datetime(df[['year', 'month']].assign(day=1))
  

  运行后date列的格式示例：2011-01-01、2011-02-01

• 生成YYYY-MM格式的字符串类型年月
  如果你只需要展示用的年月文本，可以用如下写法，自动给个位数的月份补前导0：

  df['date'] = df['year'].astype(str) + '-' + df['month'].astype(str).str.zfill(2)
  

  运行后date列的格式示例：2011-01、2011-02

• 修正你的原有写法
  你原来的代码里额外加的+1是错误的，会导致月份偏移1位，如果需要生成201101这种数字格式的年月，直接用如下代码即可：

  df['date'] = df['year'] * 100 + df['month']
  

  运行后date列的格式示例：201101、201102

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexis