运行model.fit_generator出现弃用报错的原因及解决办法是什么？

这个警告触发的原因是你当前使用的TensorFlow/Keras版本为2.1及以上版本，Keras官方从该版本起已将fit_generator接口标记为废弃状态。
fit_generator原本是Keras专门提供的、用于对接流式数据生成器（比如ImageDataGenerator输出的训练/测试集、自定义Python生成器）的训练接口，目前官方已经把生成器适配能力完全整合进了原生的model.fit()方法中，不再需要单独调用fit_generator，后续新版本会彻底移除该接口，因此调用时会触发该废弃提示。

方案1：直接替换接口（推荐） #

新版model.fit()已经完全兼容原fit_generator的所有传参，不需要调整任何参数内容，只需要把方法名从fit_generator修改为fit即可正常运行，修改后的代码如下：

r = model.fit(
  training_set,
  validation_data=test_set,
  epochs=50,
  steps_per_epoch=len(training_set),
  validation_steps=len(test_set)
)

方案2：临时屏蔽警告（不推荐长期使用） #

如果需要临时兼容旧代码不想做修改，可以在训练代码前添加如下代码，过滤该废弃警告：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)

该方案仅为临时兼容手段，后续版本fit_generator会被彻底移除，依然建议尽早替换为fit接口。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user14634107