如何拆分pandas DataFrame中以分号分隔的合并列，提取目标字段数据

默认pandas.read_csv()使用英文逗号作为字段分隔符，你下载的courbe.csv实际采用分号;作为分隔符，所以直接读取会把整行数据识别为单独一列，不需要额外转换文件格式，直接在读取阶段指定分隔符即可解决问题。

实现代码 #

方式1：完整读取后提取目标列（适合需要保留其他列的场景） #

import pandas as pd

# 读取时指定分号为分隔符
df = pd.read_csv("courbe.csv", sep=";")
# 提取Nouveaux cas列数据
nouveaux_cas = df["Nouveaux cas"]

方式2：读取时直接加载目标列（适合大文件，节省内存和读取时间） #

import pandas as pd

nouveaux_cas = pd.read_csv("courbe.csv", sep=";", usecols=["Nouveaux cas"])["Nouveaux cas"]

补充说明 #

你原有代码中额外嵌套的pandas.DataFrame()属于无效操作，pandas.read_csv()本身的返回结果就是DataFrame类型，无需额外转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者paul lacher