R函数内使用reticulate实现Python访问R局部变量的正确方法是什么？

你当前的临时方案需要修改R全局环境，容易引发变量名冲突、全局状态污染等问题，reticulate原生支持不修改全局环境的变量传递方式，以下是两种最优实现：

方案1：直接向Python主模块绑定局部变量 #

reticulate暴露的py对象对应Python会话的主模块，你可以直接把R局部变量赋值为py的属性，完全不涉及R环境的修改：

library(reticulate)

df1 <- data.frame(col1 = c(123, 234), col2 = c(233, 283))

fun <- function(x) {
  # 将R局部变量绑定到Python主模块的属性
  py$tmp_r_data <- x
  # Python侧直接调用该属性即可
  py_run_string("print(tmp_r_data)")
  # 可选：用完删除Python侧的临时属性，完全无残留
  py_del_attr(py, "tmp_r_data")
}

fun(df1)

方案2：传入局部环境给py_run_string（最推荐） #

py_run_string支持通过local参数指定R环境，传入当前函数的局部环境后，Python侧的r命名空间会直接读取该环境下的变量，不需要创建任何临时变量：

fun <- function(x) {
  # 直接传入当前函数的局部环境，r.x会直接读取函数入参x
  py_run_string("print(r.x)", local = environment())
}

fun(df1)

该方案完全不需要修改任何全局状态，也不需要创建临时变量，是该场景的标准实现方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者crestor