使用KNeighborsClassifier时报错'object is not callable如何解决

你前两步的实例化、调用fit()方法训练模型的操作均符合规范，报错核心出在第三步的预测写法：

• KNeighborsClassifier实例化得到的knn是类实例对象，不是可调用的函数/方法。Python中只有实现了__call__魔法方法的对象支持直接加括号执行，sklearn的模型实例默认没有实现该方法，因此直接写knn(xxx)会触发TypeError: 'KNeighborsClassifier' object is not callable类型错误。

sklearn所有有监督模型完成拟合后，需要调用对应预测方法生成结果，根据你的需求选择写法即可：

• 生成分类类别预测结果：调用predict()方法，将原错误代码替换为：

prediction = knn.predict([[2,4,3,1]])

• 若需要生成样本属于每个类别的概率值，可调用predict_proba()方法：

prediction_proba = knn.predict_proba([[2,4,3,1]])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Polly Pravir