使用pandas的filter方法时如何排除指定字符串模式的列

方法1：使用filter搭配正则实现 #

你之前的写法无法生效是因为正则语法不支持直接用&做逻辑且匹配，需要用负向先行断言实现排除规则：

# 正则规则：排除开头为ipo_date的列，匹配所有以_date结尾的列
df_filtered = df.filter(regex=r'^(?!ipo_date).*_date$')

方法2：使用列表推导式筛选（可读性更高） #

如果不想处理复杂正则，可以直接遍历列名做逻辑判断，维护起来更简单：

# 同时满足两个筛选规则：列名包含_date、且列名不等于ipo_date
selected_cols = [col for col in df.columns if '_date' in col and col != 'ipo_date']
df_filtered = df[selected_cols]

两种方法都可以得到仅包含l2y_gg_date、l1k_kk_date两列的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jack