Python遍历《麦克白》角色字典键调用函数仅返回首条结果求解

1. common_words函数硬编码了角色名：函数内部读取台词时写死了d['macb']，无论传入什么角色参数，永远只统计麦克白的台词，导致所有角色的统计结果完全一致。
2. 去重逻辑误删有效数据：你在final_common里加了if common not in group_common的判断，因为所有角色的统计结果都和第一个麦克白的结果相同，后续数据全被判定为重复丢弃，最终列表只会保留1条数据。
3. 返回结构不符合要求：当前代码只存储了高频词列表，没有绑定对应角色名，和你需要的「角色名+对应高频词」的输出结构不匹配。

第一步：修改common_words函数，替换硬编码的角色名 #

from collections import Counter
import requests
def common_words(character, filter_stop = False, stop_words = []):
   if filter_stop:
      stop_words = set(filter(None, requests.get("https://gist.githubusercontent.com/sebleier/554280/raw/7e0e4a1ce04c2bb7bd41089c9821dbcf6d0c786c/NLTK's%2520list%2520of%2520english%2520stopwords").text.split('\n')))
   # 将硬编码的d['macb']替换为传入的character参数
   w = [i for _, b in d[character] for i in re.sub('[\:\.\?]+', '', b).split() if i.lower() not in stop_words]
   return Counter(w).most_common(5)

第二步：修改final_common函数，调整返回结构、移除冗余去重逻辑 #

def final_common(character_list):
    group_common = []
    for name in character_list:
        # 可根据需求调整filter_stop参数是否开启停用词过滤
        common = common_words(name, filter_stop=True)
        # 存储结构调整为(角色名, 高频词列表)，匹配输出要求
        group_common.append((name, common))
    return group_common

# 调用测试
names = d.keys()
result = final_common(names)
for name, words in result:
    print(f"'{name}', {words}")

如果确实需要过滤掉高频词完全相同的角色，可以保留原来的去重判断，只需要调整判断逻辑为判断(name, common)是否重复即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zelfde