Pandas如何为所有以数字开头的列名批量添加统一前缀

以下是不同工具场景下的实现方法：

Python（Pandas） #

直接遍历列名做判断修改即可，适配任意列数量：

import pandas as pd

# df为你的数据集对象
df.columns = [f"col_{col}" if col[0].isdigit() else col for col in df.columns]

R语言 #

用正则匹配开头为数字的列名批量修改：

# df为你的数据框对象
colnames(df) <- ifelse(grepl("^\\d", colnames(df)), paste0("col_", colnames(df)), colnames(df))

无代码场景（Excel/CSV处理） #

如果不需要写代码，可通过Excel公式批量生成新列名：

• 把原表头所有列名复制到Excel的A列，每一行对应一个列名
• 在B1单元格输入公式：=IF(ISNUMBER(--LEFT(A1,1)),"col_"&A1,A1)
• 下拉B列公式得到所有新列名，复制后粘贴替换原表头即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bill Software Engineer