含阿拉伯语的Pandas DataFrame导出Excel报AttributeError如何解决

• 核心报错触发点：pandas.DataFrame.to_excel() 方法指定本地文件路径作为参数时，会直接将文件写入磁盘，返回值为None。你将返回的None赋值给excel变量后调用encode()方法，直接触发'NoneType' object has no attribute 'encode'报错。
• 代码语法错误：构造DataFrame的字典结构中，所有阿拉伯语字段的末尾都多了多余的英文双引号"，代码本身无法通过语法校验。
• 逻辑调用错误：pd.read_excel() 是用于读取本地Excel文件的方法，接收参数为文件路径、类文件对象，你传入已经构造完成的DataFrame对象data，属于方法调用逻辑完全错误。

修复前请先安装xlsx格式依赖库：pip install openpyxl

场景1：需要先将Excel保存到本地磁盘，再转base64 #

import pandas as pd 
import base64

# 修正DataFrame构造语法，去掉多余的双引号
data = pd.DataFrame({
    "SourceNo": [11192, 11193, 11194],
    "IssuedDate": ['3/15/2021', '3/15/2021', '3/15/2021'],
    "نوع": ["هاتف", "تلفاز", "سماعة"],
    "مكان الحدث": ["حي السلم", "منطقة الشمال", "ميناء"], 
    "التاريخ": ["3/15/2021", "3/15/2021", "3/15/2021"],
    "أشخاص": ["مواطنون", "مواطنون", "مجهول"]
})  

# 去掉错误的pd.read_excel调用，直接使用构造好的data
save_path = r"F:\update2.xlsx"
data.to_excel(save_path, index=False, header=True, engine='openpyxl')

# 读取本地Excel文件的二进制内容转base64
with open(save_path, 'rb') as f:
    b64 = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

场景2：Streamlit下载场景（推荐，无需写入本地磁盘，直接在内存生成Excel） #

更适合Streamlit前端下载需求，避免磁盘IO开销：

import pandas as pd 
import base64
from io import BytesIO
import streamlit as st

# 构造DataFrame代码同上
data = pd.DataFrame({
    "SourceNo": [11192, 11193, 11194],
    "IssuedDate": ['3/15/2021', '3/15/2021', '3/15/2021'],
    "نوع": ["هاتف", "تلفاز", "سماعة"],
    "مكان الحدث": ["حي السلم", "منطقة الشمال", "ميناء"], 
    "التاريخ": ["3/15/2021", "3/15/2021", "3/15/2021"],
    "أشخاص": ["مواطنون", "مواطنون", "مجهول"]
})  

# 内存中生成Excel二进制内容
output = BytesIO()
data.to_excel(output, index=False, header=True, engine='openpyxl')
output.seek(0)
b64 = base64.b64encode(output.read()).decode("utf-8")

# Streamlit下载按钮示例
href = f'<a href="data:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet;base64,{b64}" download="update2.xlsx">下载Excel文件</a>'
st.markdown(href, unsafe_allow_html=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DevLeb2022