Python如何识别并处理元组列表中元素相同顺序不同的重复元组

• 遍历列表过程中删除元素会触发列表索引动态偏移，导致部分元素未被遍历就直接跳过
• 原有判断逻辑(A,B) == (B,A)仅能匹配两个元素完全相同的元组（如(5,5)），完全无法识别「元素相同、顺序相反」的配对元组

通过规范化元组特征的方式完成匹配：将每个元组排序后作为唯一标识，第一次出现的元组保留在uplink，重复出现的（含反向配对）归入downlink：

uplink = [(6, 26), (15, 26), (26, 48), (26, 65), (48, 26), (48, 92), (65, 26), (65, 92), (88, 26), (92, 48), (92, 65)]
downlink = []
seen = set()
new_uplink = []

for item in uplink:
    # 排序生成统一特征，正向、反向元组的特征完全一致
    norm = tuple(sorted(item))
    if norm not in seen:
        seen.add(norm)
        new_uplink.append(item)
    else:
        downlink.append(item)

# 替换原有uplink列表
uplink = new_uplink

处理后两个列表的输出为：

• uplink：[(6, 26), (15, 26), (26, 48), (26, 65), (48, 92), (65, 92), (88, 26)]
• downlink：[(48, 26), (65, 26), (92, 48), (92, 65)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sayanta Seth