R线性回归模型summary输出中Estimate列的具体含义是什么？

用户提问内容 #

以下是我的代码：

# create a model from the training data comparing the TargetField to the others
lm.fit <- lm(TargetField ~ .,train) 

# output a summary of the model
summary(lm.fit)

输出大致如下：
（summary输出截图省略）

我的问题是：上述输出结果中的Estimate列代表什么含义？
我尝试在RStudio的控制台面板中输入：

? summary.lm 

但没有找到提及"Estimate"的相关说明。

问题解答 #

你用lm()拟合的是普通最小二乘线性回归模型，Estimate列给出的就是各回归项的最小二乘估计值：

• 第一行(Intercept)对应的估计值是截距项，代表模型中所有自变量取值都为0时，目标变量TargetField的平均预测值
• 后续每一行对应一个自变量的估计值，含义是：其他所有自变量保持不变的前提下，当前自变量每增加1个单位，TargetField的平均变化量。估计值为正代表该自变量和目标变量正相关，为负则代表负相关。

你查询?summary.lm没找到Estimate相关说明的原因是，该列在文档中对应的是返回结果里coefficients矩阵的第一列，文档中对coefficients的描述是包含「估计系数、标准误、t统计量、双侧p值」的四列矩阵，第一列的估计系数就是你看到的Estimate列内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kirsten