Pandas中for循环运行结果不符预期问题咨询

我对两段代码片段的运行结果感到十分困惑，原本预期两段代码会输出完全相同的结果，但实际运行情况并非如此，运行结果截图显示两段代码输出内容存在差异。

• 若其中一段代码是在for循环中直接遍历原列表并做增删操作：这类写法的迭代逻辑是按索引顺序逐位取值，当你删除/插入元素时，列表后续所有元素的索引都会整体前移/后移一位，下一轮循环会直接跳过偏移后对应位置的元素，最终得到的结果不符合预期。
• 若另一段代码是列表推导式/生成新列表的筛选写法：这类写法会完整遍历原始列表，把所有符合筛选条件的元素写入全新的列表，全程不会修改原列表的结构，也不会出现元素被跳过的问题，得到的是符合预期的筛选结果。

比如我们要从列表[1,2,2,3]中删除所有偶数：

直接遍历修改原列表的代码 #

a = [1,2,2,3]
for x in a:
    if x % 2 == 0:
        a.remove(x)
print(a)
# 实际输出：[1, 2, 3]

遍历到索引1的元素2时执行删除，列表变为[1,2,3]，下一轮循环直接从索引2开始取值，原本索引1位置的第二个2就被跳过，导致没有被删除。

列表推导式写法 #

a = [1,2,2,3]
a = [x for x in a if x%2 != 0]
print(a)
# 实际输出：[1, 3]

全程遍历原始列表的所有元素，不会出现跳过的问题，结果符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nz_21