寻求遍历512x512图像的64x64分块嵌套循环解决方案

你的代码核心问题出在像素访问时没有加上分块的起始偏移，导致每次内层循环都只读取图像左上角的64x64区域，完全没有用到外层循环的t_row和t_col变量。

问题根源 #

外层的t_row和t_col是每个64x64分块的起始坐标，但内层循环里你直接用row和col（范围0-63）作为像素的坐标：

Vec3b bgrPixel = sourceImage.at<Vec3b>(row, col);

这相当于每次都读取图像的(0,0)到(63,63)区域，完全没有偏移到当前分块的位置。

修正后的代码 #

只需要在像素坐标中加上外层循环的起始偏移t_row和t_col，就能正确遍历每个分块：

int main() { 
    char imgName[] = "data/near.jpg"; //input1.jpg, input2.jpg, near.jpg, far.jpg
    Mat sourceImage = imread(imgName);
    resize(sourceImage, sourceImage, Size(512, 512));
    
    // 遍历每个64x64分块的起始位置
    for (int t_row = 0; t_row < sourceImage.rows; t_row += 64) {
        for (int t_col = 0; t_col < sourceImage.cols; t_col += 64) {
            // 遍历当前分块内的每个像素
            for (int row = 0; row < 64; row++) {
                for (int col = 0; col < 64; col++) {
                    // 加上分块起始偏移，定位到当前分块的像素
                    Vec3b bgrPixel = sourceImage.at<Vec3b>(t_row + row, t_col + col);
                    cout << bgrPixel << endl;
                }
            }
        }
    }
    return 0;
}

更简洁的优化方案（OpenCV ROI） #

OpenCV支持直接通过**感兴趣区域（ROI）**来操作图像分块，代码会更简洁易读，不需要嵌套四层循环：

int main() { 
    char imgName[] = "data/near.jpg";
    Mat sourceImage = imread(imgName);
    resize(sourceImage, sourceImage, Size(512, 512));
    
    const int blockSize = 64;
    for (int t_row = 0; t_row < sourceImage.rows; t_row += blockSize) {
        for (int t_col = 0; t_col < sourceImage.cols; t_col += blockSize) {
            // 定义当前分块的ROI
            Rect blockROI(t_col, t_row, blockSize, blockSize);
            Mat block = sourceImage(blockROI);
            
            // 遍历当前分块的像素（也可以用block.at<Vec3b>(row, col)直接访问）
            for (int row = 0; row < block.rows; row++) {
                for (int col = 0; col < block.cols; col++) {
                    Vec3b bgrPixel = block.at<Vec3b>(row, col);
                    cout << bgrPixel << endl;
                }
            }
        }
    }
    return 0;
}

这种方式的好处是：如果后续图像尺寸不是blockSize的整数倍（比如500x500），block.rows和block.cols会自动适配剩余区域的大小，不需要额外判断边界。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Harrison Chong