Python通过Pyodbc调用存储过程无法获取输出报错如何解决

错误原因 #

你遇到的ProgrammingError: No results. Previous SQL was not a query报错，是因为执行存储过程的时候，SQL Server会先返回存储过程内部操作的受影响行数消息（没有对应查询结果），游标默认停在这个空结果集上，此时直接调用fetchval()就会触发错误，因为当前位置没有可返回的查询结果。

解决方案 #

方法1：SQL脚本新增SET NOCOUNT ON（最推荐） #

关闭存储过程执行过程中返回的受影响行数消息，让最后的SELECT成为第一个也是唯一的结果集，同时修正你取值的代码逻辑：

import pyodbc
import math
import requests
import pandas as pd
cnx  = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=xxxx;DATABASE=xxxx;UID=xxxxx;PWD=Minonja')

SQL_send_data="""
SET NOCOUNT ON -- 新增这一行即可
DECLARE 
              @messageStatus nvarchar(200)

SELECT @messageStatus = N'@messageStatus'

EXEC   [cvm].[CVMSendSms_sp]
              @userId = N'PT180209.1100.628362',
              @codeSms = 79,
              @messageStatus = @messageStatus OUTPUT,
              @date = '',
              @amount = N'0'

SELECT convert(varchar,@messageStatus) as reponse
"""
cursor = cnx.cursor()
cursor.execute(SQL_send_data)
res = cursor.fetchval()  # 把返回值存到变量中
print(res) # 直接打印结果，不要打印cursor对象
cnx.commit()
cursor.close()

方法2：遍历跳过空结果集 #

如果不想修改SQL脚本，可以主动跳转游标到有数据的结果集：

cursor.execute(SQL_send_data)
# 循环跳过无数据的空结果集
while cursor.description is None:
    cursor.nextset()
res = cursor.fetchval()
print(res)

额外优化建议 #

不要直接把参数硬编码在SQL字符串中，用pyodbc的参数绑定能力避免SQL注入风险，参考写法：

params = (
    'PT180209.1100.628362',
    79,
    '',
    '0'
)
SQL_send_data="""
SET NOCOUNT ON
DECLARE @messageStatus nvarchar(200)
EXEC   [cvm].[CVMSendSms_sp]
              @userId = ?,
              @codeSms = ?,
              @messageStatus = @messageStatus OUTPUT,
              @date = ?,
              @amount = ?
SELECT convert(varchar,@messageStatus) as reponse
"""
cursor.execute(SQL_send_data, params)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Minonja Nandraina Razakasoa