OpenCV拉普拉斯金字塔重建报错：尺寸不匹配问题求助

错误原因 #

你遇到的cv::pyrUp_断言错误，本质是目标尺寸不符合OpenCVpyrUp的要求。该断言的核心逻辑是：

目标尺寸的宽/高与原尺寸宽/高的2倍之差的绝对值，必须等于目标尺寸宽/高的奇偶性（即差值只能是0或1，对应目标尺寸为偶数或奇数）

你的问题出在图像堆叠后的尺寸无法满足这个规则：

1. 原图像的height=200不是2的整数次幂倍数（比如你构建了6层金字塔，2^6=64，200无法被64整除），导致每次pyrDown后会出现非严格2倍的尺寸（比如第4次pyrDown后height变为13，第5次变为7）。
2. 你将4张图像的拉普拉斯层垂直堆叠，把单张图像的尺寸差异放大了4倍：比如单张第5层拉普拉斯的height是7，堆叠后变为28；而单张第4层拉普拉斯的height是13，堆叠后变为52。
3. 重建时，你尝试将28height的图像pyrUp到52height：28*2=56，52与56的差是4，52是偶数（52%2=0），4≠0，直接触发断言错误。

解决方案 #

方案1：调整原图像尺寸为2的整数次幂倍数（推荐）

确保原图像的宽和高都是2^{n的倍数（n为金字塔层数，这里你用了6层，所以n=6，2}6=64），这样每次pyrDown和pyrUp的尺寸都是严格的2倍关系，不会出现奇数尺寸，堆叠后的尺寸也能完美匹配pyrUp的要求。

修改代码开头的宽高定义：

width = 768  # 768 = 64*12，64是2^6
height = 192 # 192 = 64*3

方案2：重建时动态匹配尺寸（兼容非2次幂尺寸）

如果无法修改原图像尺寸，可以先让pyrUp使用默认放大2倍的尺寸，再将拉普拉斯层resize到该尺寸后相加（会损失少量精度，但能解决错误）：

修改#Reconstructed Faces部分的代码：

#Reconstructed Faces
faces_reconstructed = faces_pyramid[0]
for i in range(1, 6):
    # 先执行pyrUp，使用默认放大2倍的尺寸
    faces_reconstructed = cv2.pyrUp(faces_reconstructed)
    # 将当前拉普拉斯层resize到pyrUp后的尺寸
    target_size = (faces_reconstructed.shape[1], faces_reconstructed.shape[0])
    current_laplacian = cv2.resize(faces_pyramid[i], target_size)
    # 相加合并
    faces_reconstructed = cv2.add(current_laplacian, faces_reconstructed)

额外的小错误修复 #

你的代码最后一行cv2.imshow("Faces", faces)中的faces变量未定义，应该改为facestack：

cv2.imshow("Faces", facestack)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luis Michael Luethi