如何在PANDAS中修改默认列顺序，将尺寸列调整为S、M、L、XL顺序？

你可以选择以下两种方案实现需求：

方案1：unstack后手动重排列（操作简单，适合临时需求） #

在你现有代码后新增如下代码，直接按指定顺序重新选取列即可：

# 定义期望的尺寸顺序
size_order = ['S', 'M', 'L', 'XL']
# 按固定顺序重排列
dff = dff[['COD', 'COLOUR'] + size_order]

方案2：将SIZE列设为有序分类类型（规范写法，适合长期复用） #

在分组聚合前先指定SIZE列的排序规则，后续所有涉及SIZE列的分组、排序、展开操作都会自动遵循指定顺序，无需后续手动调整：

df = pd.DataFrame(table_rows,columns=('COD','COLOUR','SIZE','')).sort_values(by=['COD'])
# 新增：定义尺寸顺序并将SIZE列转为有序分类类型
size_order = ['S', 'M', 'L', 'XL']
df['SIZE'] = pd.Categorical(df['SIZE'], categories=size_order, ordered=True)
# 原有聚合逻辑
dff = df.groupby(['COD','COLOUR','SIZE']).sum().unstack(fill_value=0).reset_index()
# 可选：如果unstack后出现多级列名，可执行下方代码拉平列名
dff.columns = ['COD', 'COLOUR'] + size_order

执行后即可得到你期望的列排序结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者johnnypk