该生成模型使用何种算法？对应生成器代码采用哪类神经网络？

1. 生成器采用的神经网络类型 #

你贴的生成器代码全部由Dense全连接层、BatchNormalization批归一化层和LeakyReLU激活层组成，没有出现卷积层（CNN的核心结构）、循环层（LSTM的核心结构），所以它属于*全连接神经网络（也叫多层感知机/MLP）*结构的GAN生成器。

2. Dense(32)中32的含义 #

TensorFlow Keras中Dense是全连接层的实现类，第一个入参是units参数，这里的32就是该参数的赋值，指代当前全连接层的输出神经元数量，也就是该层会将输入的特征映射为32维的输出特征。
你可以结合代码里的断言验证这个逻辑：前面Dense(16)的输出维度是16，对应assert model.output_shape == (None,16 )，如果替换成Dense(32)，输出维度就会变成(None, 32)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pranav