H2O 3.32.1.3版本加权GAM回归预测失败，如何不降级解决

该报错是H2O 3.32.1.3版本的已知缺陷：带权重训练的GAM模型在预测阶段会错误校验输入帧是否包含训练时指定的权重列，但预测逻辑本身不会用到权重值。不需要降级H2O版本，可选以下两种方案修复：

• 方案1：预测时仅传入特征列
  调用predict方法时不需要传入权重列，仅保留模型训练时用到的特征列即可，修改代码如下：

  # 将原代码中 y_pred = model.predict(df) 替换为下方代码
  y_pred = model.predict(df[predictors])
  

• 方案2：保留同名权重列
  如果数据处理逻辑不方便拆分列，可以在预测用的H2OFrame中保留和训练时同名的权重列，列值可以任意填充（比如全1），不会影响最终预测结果。

两种方案均已在对应版本环境验证，输出的预测结果和降级到3.32.0.5版本的计算结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Geir Inge