Matplotlib中X轴刻度不显示问题求助（Python3.6+macOS）

嘿，我看到你在macOS+Python3.6环境下用Matplotlib绘制字典数据时，遇到了X轴刻度没显示成字典键的问题，咱们来快速搞定它！

问题根源 #

你的代码里有个明显的小疏漏：在plt.xticks()函数中，你把第二个参数（刻度标签）写成了list(D.values())，但你实际想要显示的是字典的键list(D.keys())。这就导致X轴显示的是字典的值，而非你期望的键。

另外还有个小细节：你设置的figsize=(500,100)实在太大了，这会让图表显示异常，建议改成更合理的数值，比如(15,8)。

修正后的完整代码 #

import pandas as pd
import glob
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import figure
%matplotlib inline

# 替换成你实际的info_dict数据
info_dict = {"类别1": 23, "类别2": 45, "类别3": 18, "类别4": 32}
D = info_dict

# 调整画布尺寸为合理范围
figure(num=None, figsize=(15, 8), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

x = list(D.keys())
y = list(D.values())

plt.bar(x, y)
# 关键修正：把刻度标签改成字典的键
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()), rotation='vertical')
plt.margins(0.2)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.show()

更简洁的写法 #

其实当你用plt.bar(x, y)时，x已经是字典键的列表，Matplotlib默认会把这些键作为X轴刻度，所以你甚至可以省略手动指定刻度位置的步骤，直接设置旋转即可：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import figure
%matplotlib inline

info_dict = {"类别1": 23, "类别2": 45, "类别3": 18, "类别4": 32}
D = info_dict

figure(num=None, figsize=(15, 8), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

x = list(D.keys())
y = list(D.values())

plt.bar(x, y)
# 直接设置刻度旋转，自动使用x中的键作为刻度
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.margins(0.2)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.show()

这样修改后，X轴就会正确显示字典的键作为刻度啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dong