人口金字塔负X轴处理：移除负标签或重命名为正值的方法

首先得说下，你的原始代码目前是把两组性别数据都画在正X轴方向，还没实现人口金字塔左右分置的效果，所以咱们先把这个基础调整好，再处理你提出的两个X轴问题。

第一步：重构代码实现人口金字塔左右布局 #

人口金字塔的核心是让其中一组（比如男性）的数值取负，这样会显示在X轴左侧，另一组（女性）保留正值在右侧：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.figure(figsize=(13,10), dpi=80)
group_col = 't1_gender'
order_of_bars = df.agegroup.unique()[::-1]
colors = [plt.cm.Spectral(i/float(len(df[group_col].unique())-1)) for i in range(len(df[group_col].unique()))]

# 分性别绘制左右两侧的柱状图
for c, group in zip(colors, df[group_col].unique()):
    group_data = df.loc[df[group_col]==group, :]
    # 给第一组（比如男性）的count取负，放到左侧
    if group == df[group_col].unique()[0]:
        sns.barplot(x=-group_data['count'], y='agegroup', data=group_data, order=order_of_bars, color=c, label=group)
    else:
        sns.barplot(x='count', y='agegroup', data=group_data, order=order_of_bars, color=c, label=group)

# 基础可视化装饰
plt.xlabel("Number of calls")
plt.ylabel("Age group")
plt.yticks(fontsize=12)
plt.title("Call Volume Population Pyramid by Age Group", fontsize=22)
plt.legend()

需求1：移除负X轴的刻度标签 #

要隐藏左侧的负X轴标签，我们可以筛选出非负的刻度值，只保留这些刻度的显示：

# 在plt.legend()之后添加这段代码
# 获取当前所有X轴刻度
xticks = plt.xticks()[0]
# 只保留大于等于0的刻度
valid_xticks = [tick for tick in xticks if tick >= 0]
# 更新刻度和对应的标签
plt.xticks(valid_xticks, [str(int(tick)) for tick in valid_xticks])

这样左侧的负刻度就不会显示任何标签了，只保留右侧的正值刻度标签。

需求2：将负X轴的数值重命名为正值 #

如果希望左侧的负刻度显示成对应的正数（比如-80显示为80），我们可以自定义刻度标签，把负数转为绝对值显示：

# 在plt.legend()之后添加这段代码
xticks = plt.xticks()[0]
# 把每个刻度值转为绝对值后作为标签
xtick_labels = [str(int(abs(tick))) for tick in xticks]
plt.xticks(xticks, xtick_labels)

这样左右两侧的刻度都会显示为正数，完全符合人口金字塔的常规展示方式。

完整代码（以需求2为例） #

把所有逻辑整合后的完整代码，还修复了原代码中ax.get_facecolor()的错误（原代码未定义ax，改用plt.gca()获取当前坐标轴）：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.figure(figsize=(13,10), dpi=80)
group_col = 't1_gender'
order_of_bars = df.agegroup.unique()[::-1]
colors = [plt.cm.Spectral(i/float(len(df[group_col].unique())-1)) for i in range(len(df[group_col].unique()))]

# 绘制左右分置的人口金字塔
for c, group in zip(colors, df[group_col].unique()):
    group_data = df.loc[df[group_col]==group, :]
    if group == df[group_col].unique()[0]:
        sns.barplot(x=-group_data['count'], y='agegroup', data=group_data, order=order_of_bars, color=c, label=group)
    else:
        sns.barplot(x='count', y='agegroup', data=group_data, order=order_of_bars, color=c, label=group)

# 基础装饰
plt.xlabel("Number of calls")
plt.ylabel("Age group")
plt.yticks(fontsize=12)
plt.title("Call Volume Population Pyramid by Age Group", fontsize=22)
plt.legend()

# 处理需求2：将负X轴显示为正值
xticks = plt.xticks()[0]
xtick_labels = [str(int(abs(tick))) for tick in xticks]
plt.xticks(xticks, xtick_labels)

# 保存图片（修复ax未定义的问题）
plt.savefig('images/figure2.png', dpi=300, facecolor=plt.gca().get_facecolor(), transparent=True, pad_inches=0.0)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sanch