使用Python为DataFrame的PAN列添加校验状态与无效标识列的方法

你原有代码的核心问题有两个：

1. 不要在逐行处理的自定义函数内直接修改全局DataFrame的列，会导致赋值逻辑混乱
2. 函数返回值格式不统一，需要所有分支都返回**(Invalid值, PAN_Status值)**格式的元组，后续才能直接拆分出两列

另外要注意判断顺序：先判断是否为NaN，再调用字符串的strip()方法，否则NaN调用strip()会抛出类型错误。

完整实现代码 #

首先导入依赖库：

import pandas as pd
import re

修改后的验证函数：

def panValidation(ele):
    # 先判断是否为空/NaN
    if pd.isna(ele) or (isinstance(ele, str) and ele.strip() == ''):
        return (True, "PAN is not present")
    # 匹配PAN格式规则
    elif re.match(r'^[A-Z]{5}[0-9]{4}[A-Z]$', ele.strip()):
        return (False, "Valid PAN Number")
    # 格式不匹配
    else:
        return (False, "Not Valid PAN")

应用函数到DataFrame的PAN列，拆分生成两列：

# 此处替换为你自己的原始DataFrame即可
df = pd.DataFrame({
    'PAN': ['ACBDV8521N', '', None, 'AWVFEF']
})

# apply返回的结果会自动把元组拆成两列，分别赋值给Invalid和PAN_Status
df[['Invalid', 'PAN_Status']] = df['PAN'].apply(panValidation).tolist()

处理后的输出结果和你要求的格式完全一致：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user14784453