Plotly choropleth仅显示部分西班牙市镇地图及背景色修改问题求助

核心原因 #

你当前遇到的填充缺失问题主要由两个常见原因导致：

1. Plotly的px.choropleth接口的geojson参数要求接收GeoJSON格式的字典对象，直接传入文件路径会存在解析异常，导致部分几何的填充渲染失败
2. 你使用的GADM 3.6版本西班牙市镇级GeoJSON的多边形缠绕顺序不符合Plotly的渲染规则，部分外环被识别为内部空洞，因此不会渲染填充色，但几何要素本身正常存在，所以悬停时可以正常触发数据显示。

解决步骤 #

• 第一步：先将GeoJSON文件手动加载为字典对象再传入接口，代码如下：

import json
import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.read_csv("result.csv",sep=";")
# 手动加载GeoJSON文件
with open("data\\gadm36_ESP_4.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    esp_geojson = json.load(f)

fig=px.choropleth(df, geojson=esp_geojson,
                               featureidkey='properties.NAME_4',   
             locations='CityName',
              color='Value',
              color_continuous_scale='sunset',
               title='Expected Output' , 
               height=700
              )
fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=True)
fig.show()

• 第二步：如果上述操作后仍存在填充缺失，使用geopandas修正多边形缠绕顺序：

import json
import geopandas as gpd
from shapely.ops import orient
import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.read_csv("result.csv",sep=";")
# 读取GeoJSON并修正缠绕顺序
gdf = gpd.read_file("data\\gadm36_ESP_4.json")
gdf["geometry"] = gdf["geometry"].apply(lambda x: orient(x, sign=1.0))
# 转回Plotly可用的GeoJSON字典
esp_geojson = json.loads(gdf.to_json())

# 后续绘图代码和上述一致
fig=px.choropleth(df, geojson=esp_geojson,
                               featureidkey='properties.NAME_4',   
             locations='CityName',
              color='Value',
              color_continuous_scale='sunset',
               title='Expected Output' , 
               height=700
              )
fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=True)
fig.show()

核心原因 #

你之前设置visible=True会加载Plotly默认的底图图层，该图层默认是白色，会覆盖你设置的bgcolor，所以自定义背景色不生效。

解决代码 #

修改update_geos参数，关闭默认底图后再设置背景色即可生效：

fig.update_geos(
    fitbounds="locations", 
    visible=False, # 关闭默认底图
    bgcolor='rgba(173,157,157,1)' # 自定义背景色
)

如果需要保留底图的国界、省界线等要素，可以单独开启对应配置：

fig.update_geos(
    fitbounds="locations", 
    visible=False,
    bgcolor='rgba(173,157,157,1)',
    showcountries=True, countrycolor="white", # 显示国界
    showregions=True, regioncolor="white" # 显示省界
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DaveA