Pandas to_datetime识别DataFrame日期时报KeyError: 'Date'问题咨询

pdr.get_data_yahoo() 接口返回的Pandas DataFrame默认会把日期设置为行索引，而非普通数据列，因此你的列名列表里不存在Date字段，访问data['Date']自然会触发KeyError报错。

• 方案1：直接提取行索引即可，返回的索引默认已经是datetime格式，无需额外转换：

train_dates = data.index

• 方案2：如果需要把日期转为普通列方便后续处理，先重置索引再访问：

# 将行索引转为普通列，默认列名就是Date
data = data.reset_index()
train_dates = pd.to_datetime(data['Date'])

后续遇到类似列名KeyError问题时，可以先打印当前数据集的所有列名，确认你要访问的列是否存在、名称拼写是否一致：

print(data.columns.tolist())

补充说明：get_data_yahoo返回的日期索引默认已经是datetime64[ns]类型，绝大多数场景下不需要再调用pd.to_datetime做二次格式转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maha Al