相同PIL与numpy版本下两环境读取同张图片结果不一致，如何让env2输出env1结果

• 你遇到的差异本质是JPEG解码的实现差异导致的：JPEG是有损压缩格式，PIL本身只做上层封装，实际解码依赖底层的libjpeg或者libjpeg-turbo库。哪怕上层PIL版本完全一致，只要两个环境的底层解码库版本、编译参数不同，就会输出有细微差别的像素值，这是最常见的原因，尤其是跨操作系统的环境，预编译的PIL二进制包自带的解码库版本往往不一样。
• 另外还有两个可能的影响点：一是PIL是否默认应用了图片内嵌的ICC颜色配置文件做自动转换，两个环境的默认配置可能不一致；二是部分版本的解码库默认启用了快速DCT算法，牺牲少量精度换取解码速度，也会导致像素值差异。

要让两个环境输出完全一致，可以通过固定解码规则实现，按优先级推荐以下方案：

1. 最稳妥的无差异方案：把输入的JPG图片转成PNG等无损格式，无损格式的解码逻辑是标准化的，不存在实现差异，任何环境读取的像素值完全一致。
2. 如果你必须保留JPG格式作为输入，强制统一PIL的解码参数即可：

import numpy as np
from PIL import Image
import os
# 全局禁用快速DCT解码，强制使用精确模式
os.environ["TJPEG_NO_FAST_DCT"] = "1"

# 打开图片时禁用预解码缩放，且忽略ICC配置文件
img = Image.open(r"C:\Users\MLH\Documents\Notebook Projets\CompteursKm\merge_project\boxes\14.jpg")
img.draft(mode=None, size=img.size)
# 强制丢弃ICC相关的颜色转换，直接读取原始RGB值
if "icc_profile" in img.info:
    del img.info["icc_profile"]

res = np.asarray(img.convert("RGB"))

3. 如果调整参数后仍有差异，建议统一两个环境的PIL安装来源，避免预编译包自带的底层库版本差异：

pip uninstall -y pillow
pip install pillow==7.2.0 --no-binary :all:

该命令会强制从源码编译PIL，只要两个环境的libjpeg库版本也保持一致，就能完全保证解码结果相同。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LCMa