如何在Streamlit中修改pandas dataframe的行颜色

方案1：单DataFrame单独设置（推荐，不影响其他组件） #

使用 pandas 自带的 Styler 配置样式，仅作用于当前需要修改的 DataFrame，适配性更高：

• 核心是通过 set_properties 方法配置单元格样式，渲染时开启 unsafe_allow_html=True 让样式生效
  示例代码如下：

import streamlit as st
import pandas as pd

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({
    "序号": [1, 2, 3, 4],
    "内容": ["测试1", "测试2", "测试3", "测试4"],
    "状态": ["成功", "失败", "成功", "成功"]
})

# 若要设置行文字为黑色，使用以下配置
styled_df = df.style.set_properties(**{
    "color": "black",
    # 若你实际需要的是行背景色为黑色，把上面的color换成background-color即可，同时可以加文字颜色为白色避免看不清：
    # "background-color": "black",
    # "color": "white"
})

# 渲染DataFrame
st.dataframe(styled_df, use_container_width=True, unsafe_allow_html=True)

方案2：全局统一设置（适合全应用所有DataFrame生效） #

如果需要所有页面的所有DataFrame都统一行样式，可以注入自定义CSS实现：

import streamlit as st
import pandas as pd

# 注入全局样式
st.markdown("""
<style>
/* 配置所有DataFrame的表头、单元格文字为黑色 */
.stDataFrame td, .stDataFrame th {
    color: black !important;
}
/* 如果需要设置行背景色为黑色，用下面的样式即可，注意同步修改文字颜色为白色
.stDataFrame td, .stDataFrame th {
    background-color: black !important;
    color: white !important;
}
*/
</style>
""", unsafe_allow_html=True)

# 后续正常渲染DataFrame即可，无需额外配置
df = pd.DataFrame({
    "序号": [1, 2, 3, 4],
    "内容": ["测试1", "测试2", "测试3", "测试4"]
})
st.dataframe(df, use_container_width=True)

注意事项 #

• 如果你使用的是 st.table 组件而非 st.dataframe，只需将CSS选择器中的 .stDataFrame 替换为 .stTable 即可生效
• pandas Styler 还支持叠加条件格式逻辑，可以实现奇偶行不同样式、满足特定条件的行单独改色等需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15936034