如何在Microsoft SQL Server 2016(SP2)中按就绪日期汇总数量生成散点图数据

针对你在SQL Server 2016 (SP2)中需要统计产品随时间推移的可用零件数量（为散点图提供精准时间戳维度数据）的需求，我们可以通过分组聚合+窗口函数的方式实现你想要的结果：

完整SQL查询语句 #

SELECT
    part_id,
    SUM(period_total) OVER (PARTITION BY part_id ORDER BY ready_at) AS [running total],
    ready_at
FROM (
    -- 先按零件和时间戳分组，计算每个时间点的新增数量
    SELECT
        part_id,
        SUM(qty) AS period_total,
        ready_at
    FROM your_table_name -- 替换成你的实际表名
    GROUP BY part_id, ready_at
) AS grouped_data
ORDER BY ready_at;

代码说明 #

1. 内层子查询：先将同一part_id和同一ready_at时间戳的记录合并，计算该时间点新增的零件总数量（period_total），把同时间点的多条记录合并成一条，避免重复统计。
2. 外层窗口函数：使用SUM() OVER()窗口函数，按part_id分区，再按ready_at排序，对period_total进行累计求和，得到每个时间点的累计可用零件数（running total）。

针对特定零件的优化（适配你的存储过程需求） #

如果需要针对单个零件统计，可以在子查询中加入WHERE条件，修改后的SQL适合封装进存储过程：

SELECT
    part_id,
    SUM(period_total) OVER (ORDER BY ready_at) AS [running total],
    ready_at
FROM (
    SELECT
        part_id,
        SUM(qty) AS period_total,
        ready_at
    FROM your_table_name
    WHERE part_id = @TargetPartId -- 用存储过程参数指定目标零件ID
    GROUP BY part_id, ready_at
) AS grouped_data
ORDER BY ready_at;

验证结果 #

用你提供的示例数据执行上述查询后，会得到完全符合预期的结果：

很高兴听到Richard Hansell的解决方案已经生效，并且你已经封装成存储过程来满足特定零件的查询需求！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mason Younger