Ramda中与Lodash _.transform等价的函数是什么？

嘿，我正好研究过这个问题！Ramda确实没有直接和Lodash _.transform 完全等价的内置函数，但我们可以用Ramda的现有工具自己实现一个，还能贴合它的函数式风格。

先拆解下你给出的Lodash示例逻辑：

_.transform([2, 3, 4], function(result, n) { 
  result.push(n *= n); 
  return n % 2 == 0; 
}, []); 
// => [4, 9]

这段代码是遍历数组元素，把每个元素平方后塞进结果数组，当平方后的数是偶数时继续遍历，遇到奇数就立刻停止（注意：_.transform里迭代器返回true表示继续，false终止）。

Ramda里的R.reduceWhile正好是做「带终止条件的归约」的工具，我们可以用它来实现等价功能：

方式1：复刻Lodash的可变累加器行为 #

如果你习惯Lodash那种直接修改累加器的写法，可以这样实现：

const transform = (fn, initialAcc, collection) => 
  R.reduceWhile(
    // 终止判断：迭代器返回false时停止遍历
    (acc, val) => fn(acc, val),
    // 归约逻辑：调用迭代器后返回原累加器（因为迭代器已经修改了它）
    (acc, val) => { fn(acc, val); return acc; },
    initialAcc,
    collection
  );

// 测试你的示例
transform(
  (result, n) => {
    result.push(n *= n);
    return n % 2 === 0;
  },
  [],
  [2, 3, 4]
);
// => [4, 9]

方式2：贴合Ramda的纯函数风格 #

如果想遵循Ramda的无副作用原则，我们可以调整逻辑，让迭代器返回「是否继续遍历」和「新的累加器」的组合，避免直接修改原数组：

const pureTransform = (fn, initialAcc, collection) => 
  R.reduceWhile(
    // 从迭代器返回值里取是否继续的标识
    ([shouldContinue]) => shouldContinue,
    // 调用迭代器，拿到新的状态
    ([_, acc], val) => fn(acc, val),
    // 初始状态：[是否继续, 初始累加器]
    [true, initialAcc],
    collection
  )[1]; // 最后取出最终的累加器

// 纯函数版本的示例调用
pureTransform(
  (result, n) => {
    const squared = n * n;
    const newResult = [...result, squared];
    // 返回[是否继续遍历, 新的结果数组]
    return [squared % 2 === 0, newResult];
  },
  [],
  [2, 3, 4]
);
// => [4, 9]

两种方式都能实现你要的效果，前者完全对齐Lodash的使用习惯，后者更符合Ramda的函数式编程理念。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者polonio