Pandas ExcelWriter导出Excel丢失有效NaN值及定向保留方案咨询

pandas调用read_json接口时会默认将JSON中的字符串"NaN"自动识别为pandas空值类型NaN，调用to_excel导出时默认空值对应空白单元格，因此会出现NaN值丢失的现象。

仅需要在to_excel方法中添加na_rep参数，指定空值的导出展示内容即可，修改对应代码行：

# 原代码
# df.to_excel(writer, header=True, sheet_name='Pandas_Test',index=False)
# 修改后代码
df.to_excel(writer, header=True, sheet_name='Pandas_Test',index=False, na_rep='NaN')

添加参数后所有空值都会导出为字符串NaN，不会出现空白单元格。

如果仅需要部分列保留NaN显示、其他列空值仍保持空白，可提前对目标列的空值做替换处理，不需要添加na_rep参数，操作示例：

# 定义需要保留NaN的列列表
keep_nan_cols = ['triggered_value']
# 仅替换目标列的空值为字符串"NaN"
for col in keep_nan_cols:
    df[col] = df[col].fillna('NaN')

# 导出时不需要加na_rep参数
df.to_excel(writer, header=True, sheet_name='Pandas_Test',index=False)

如果需要保留原数据的类型不受影响，可复制副本做导出处理：

export_df = df.copy()
keep_nan_cols = ['triggered_value']
for col in keep_nan_cols:
    export_df[col] = export_df[col].fillna('NaN')

export_df.to_excel(writer, header=True, sheet_name='Pandas_Test',index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者D Chase