如何在Python中执行SQL查询并生成指定格式的文本文件

你已经搞定了SQL查询和数据获取，只是结果格式不对而已——别担心，咱们几步就能把它转成你要的每行一条|分隔字符串的格式，还能保存成txt文件。

第一步：从结果字典里提取目标字符串 #

你拿到的res1是个包含字典的列表，每个字典里只有一对键值：键是你写的那个完整的SQL聚合函数，值就是咱们需要的|分隔字符串。用列表推导式就能快速把所有值捞出来：

# 把res1里每个字典的值提取出来，存成新列表
target_strings = [list(dict_item.values())[0] for dict_item in res1]

这里用list(dict_item.values())[0]是因为每个字典只有一个值，转成列表后取第一个元素就是咱们要的内容。

第二步：把字符串写入txt文件 #

接下来就是把这些字符串每行一条写入文件啦，两种方式都可以：

方式一：逐行写入 #

# 打开文件，指定utf-8编码避免乱码
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as txt_file:
    for line in target_strings:
        txt_file.write(line + '\n')

方式二：一次性写入（更高效） #

with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as txt_file:
    # 用换行符把所有字符串连起来，一次性写入
    txt_file.write('\n'.join(target_strings))

整合后的完整代码 #

把这些步骤加到你原来的代码里，完整版本就是这样：

with db.cursor() as cur:
    query_meta1 = ("SELECT trim(CONCAT_WS('|',mtd.Master_Job_Name,Seq,Table_Name,Source_File_Name_Lnd,landingdfname,Target_Path,query,mtd.Execution_Sequence )) from imedical_master_metadata mtd inner join imedical_master_metadata_query mtq on (mtd.Master_Job_Name=mtq.Master_Job_Name) where mtd.Is_Active='Y' order by mtd.Execution_Sequence")
    cur.execute(query_meta1)
    res1 = cur.fetchall()

# 提取需要的|分隔字符串
target_strings = [list(dict_item.values())[0] for dict_item in res1]

# 写入txt文件
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as txt_file:
    txt_file.write('\n'.join(target_strings))

小提示 #

如果哪天你的数据库驱动返回的是元组列表（而不是字典），那提取会更简单：target_strings = [item[0] for item in res1]，不过根据你的描述，现在用字典的提取方式就完全没问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jay