如何删除pandas dataframe中值为“Bad Input”的object列对应行

实现方法 #

你之前用df.drop没生效，大概率是没有正确传入要删除行的索引，或是没有把操作结果赋值给原变量（pandas默认返回新对象，不会直接修改原DataFrame），你可以用以下两种方式实现需求：

方法1：布尔索引筛选（官方更推荐）

直接保留列值不等于Bad Input的行，性能更高，写法更简洁。

• 单列校验（只检查指定列是否为Bad Input）：
  把你的列名替换为实际要校验的列名即可：

  df = df[df['你的列名'] != 'Bad Input']
  

• 多列校验（任意一列出现Bad Input就删除整行）：
  把[列1, 列2, 列3]替换为你要校验的所有列名列表：

  df = df[~(df[['列1', '列2', '列3']] == 'Bad Input').any(axis=1)]
  

  其中~是取反操作，any(axis=1)代表只要任意一列满足判断条件就返回True。

方法2：使用drop方法删除

如果一定要用drop实现，需要先定位到符合删除条件的行的索引，再传入drop方法：

# 先获取要删除的行的索引
drop_idx = df[df['你的列名'] == 'Bad Input'].index
# 执行删除，赋值给原变量生效
df = df.drop(drop_idx)

注意事项 #

• 如果你不想赋值给新变量，可以加inplace=True参数（例：df.drop(drop_idx, inplace=True)），但pandas官方不推荐该写法，该参数未来版本可能会被废弃。
• 因为列类型是object，注意排查Bad Input值前后是否有不可见空格，匹配失败的话可以先去除空格再判断：

  df = df[df['你的列名'].str.strip() != 'Bad Input']
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dv4885